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TensorFlow 2.0开发者测试版来啦,正式版推出指日可待

雷锋网 AI 科技评论按,2015 年 11 月,谷歌发布了 TensorFlow,到如今已经有 3 年多了。最近,在TensorFlow 2.0 问世前,TensorFlow 2.0 开发者测试版先行发布,谷歌欢迎开发者在上面提出自己的需求、想法和建议。

在过去的几年里,在 GitHub 社区的高效参与下,TensorFlow 开发团队审查了 RFC,添加了许多新功能,实现了 TensorFlow 2.0 的大部分功能,并专注于易用性,这对 TensorFlow 来说是一个重要里程碑。

TensorFlow 是一项真正的社区工作,非常欢迎开发者提出建议和反馈。那么,如何提出建议和反馈,如何接收最新的资讯?下面是官方 GitHub 上给出的方法。

什么是好问题?

报告一个 Bug

请在 Github 上提交所有 Bug、错误和特性。文档和实现之间的差异、缺乏文档、性能问题或兼容性问题都是存在的。请具体说明这些问题,并在下面的地址提交所有有助于解决这些问题的信息:

对于一般性问题,可以在 stackoverflow 上提交,或者提交给到 TensorFlow 邮件组

Sparkles 提交功能请求

TensorFlow 社区成员的意见和建议受到高度重视,请将所有功能请求作为问题提交到 GitHub。

思考并发送反馈报告

如果你想提交有关 TensorFlow 的一般性反馈(尤其是关于 TensorFlow 2.0),请考虑提交错误日志!
这里可以找到 TensorFlow 日志的模板和实例。

一旦你完成了这样一个文件,可以通过电子邮件发送给 TensorFlow 的测试团队。

如何参与其中

从现在开始到 TensorFlow 2.0 的发布,官方将积极维护一个讨论组,讨论出现的任何问题、评论、建议。他们将每周对 TensorFlow 2.0 进行测试,并通过 TensorFlow 测试讨论组公布结果。

请订阅 testing@tensorflow.org 接收最新消息。

特定兴趣小组(SIGs)

TensorFlow 的特定兴趣小组(SIGs)支持在特定项目上的社区协作。这些小组的成员一起构建和支持 TensorFlow 的特定部分或 TensorFlow 相关的项目。雷锋网

要加入有关特定主题的讨论,请订阅下面的 SIG 邮件列表:

  • TensorBoard:插件开发、讨论和对 TensorFlow 可视化工具进行修改。

  • Networking:添加 gRPC 以外的网络协议。

  • I/O:支持 TensorFlow 中不可用的文件系统和格式。

  • Add-ons:TensorFlow 的扩展,确保稳定的 API。

  • Build:关于 TensorFlow 分布和打包的讨论。

来源:https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/build/tensorflow-testing.md

雷锋网(公众号:雷锋网)

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