24小时热闻
首页 / 51CTO / 正文

要不要读博?机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle

51CTO 2020-11-30 09:42:30

读博还是不读博,这是个问题。

要不要读博?机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle

是否读博、读博有多难是个经久不衰的话题。最近,一个 reddit 热帖再次点燃了大家的讨(tu)论(cao)热情。

一位机器学习方向博五学生谈论了他的读博经历,而主旨竟然是「为什么你不应该读博?」。

要不要读博?机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle

为什么不应该读博?

这位博士生分享了他在「博士之旅」中的一些观察,并表示自己的读博经历和体验并非个例。

以下是他的观察结果:

首先,读博耗时长,机会成本高,而最终的回馈却并不丰厚。这有点像是一个骗局。一些朋友还分享过教授不让学生毕业的「恐怖故事」……

但这只是发帖人认为不应读博的表层理由。

主要原因是读博伤害创造力和创新性。博士项目吸纳了很多视野广阔、有创造力和创新性、有抱负、积极进取的学生,略微天真但有梦想。这些学生在开始读博时拥有独特的想法和视角,以及解决问题空间的新方法,并且期待自己能产生影响力。

然而博士项目把这些都毁掉了。在博士项目结束时,学生被变成了机器,用和他人同样的方式来解决问题。他们被这样教导:这是 SOTA 方法,你只要对这些算法做出哪怕微小的改进就已经很幸运了。

问题在于 SOTA 可能只是局部最优解呢。也就是说,这些学生被灌输的想法是用次优方法解决问题空间。这就难怪他们无法做出有影响力的东西呢,方法本身就处于平台期了。

那么如何使机器学习模型跳出局部最优解呢?对探索 / 随机化给予奖励。

发帖人认为我们需要反省教学方式。显然,为了高效,博士生需要具备一定程度的特定领域专业知识,但这不能以想象力作为代价,更不能是寻求新方法的勇气。99% 的新方法可能结果不如 SOTA 方法,但也许正是一个独特的、疯狂的 idea 会使领域变得更加开阔。

当你成为「专家」的时候,你获得了很多,同时也失去了很多。发帖人表示:「在开始读博前,我能够很兴奋地发动自己的想象力,思考一些天马行空的方法来解决问题。其中大部分想法存在致命缺陷,但我对此并不设限。」

科研应当是一场富有创造性的疯狂冒险。而博士项目吸引了有潜力带来巨大影响力的学生,然后又浇灭了他们的激情和创造性。这就像明星大学生运动员进入了一个执教糟糕的队伍,最后变得越来越差。

这篇帖子发出后,引发了大家对「创造性」、「一味追求 SOTA」等的激烈讨论。今天,reddit 上出现了一个回应帖,其标题是「为什么应该读博」。

为什么应该读博?

这位发帖人是一位强化学习方向的博士,ta 表示很享受自己的博士生涯,并阐述了从读博经历中学到的东西,给出了关于读博的一些建议。

ta 认为以下这些事情使得读博经历令人满意:

如果你能从读博生涯中获得这些,那这次经历一定是有趣且值得的。如果你足够幸运,这还将为你之后的职业生涯奠定基础。

那么如何评估以上 7 点呢?发帖人提供了一些建议:

最后,请记住一点,在现实中,你不太可能有机会满足所有这些标准,所以你的期望要合理,将读博可能获得的机会与非博士的机会进行仔细权衡,认真评估所有证据,然后跟着自己的直觉做出是否读博的选择。

此外,这位发帖人还强调:

沉没成本谬误是真实的。在考虑现有项目和未来项目时,如果你在一个想法上下了很大功夫却没有成功,不要害怕改变方向。同样地,如果你尽力了,但事情并没有解决,也不要怯于更换导师或合作伙伴。在止步不前时要及时发现这一点,并尽己所能(当然是在合理的范围内)摆脱它。如果事情变得很糟糕,不要害怕辍学。读博生涯应该充满兴奋和机会,而不是对失败的恐惧。

没有人能随随便便读完博士。去年,Nature 进行的博士生调查揭示了博士学位攻读中那些艰难的真相:科研压力、与导师的交流问题、就业压力等等。然而,依然有很多令人艳羡的「别人的博士生涯」。

当我们羡慕「别人的博士生涯」时,真正羡慕的是什么?当我们面临读博挫折时,是否要撑下去,能否撑下去?

以及最根本的,读博还是不读博?这个问题,你怎么答?

【责任编辑:张燕妮 TEL:(010)68476606】

相关推荐

时讯快报

5.5亿用户的选择

立即打开