文丨胡家铭
编辑丨董子博
5月20日，腾讯发布了旗下第一款AI驱动的游戏视觉生成平台（下称“混元游戏”）。
目前的游戏行业，美术资产的制作通常要分为原画、建模、场景等多个环节，中间还涉及2D、3D等多种不同的美术资产，在目前人工为主的游戏美术部门里，大量工业化美术资源的生产，仍然依赖于多个工具切换，不同工种合作的传统模式。
而对于中小制作的厂商或者独立开发者来说，美术资源的生产往往是个难题，除了靠自身人脉招徕的“靠谱”美术，多数仍然依赖于目前的AI模型或者外包，生成效果不稳定，且成本并不可控。
但在大量头部项目里，多数游戏资产是以工业化和“标准件”形式存在的。如果按照传统模式去生产制作，效果自然不必担心，但在AI时代，效率显然还有提升的空间。
新发布的混元游戏将概念设计、草图渲染、多视图生成、动态演示等环节无缝整合于同一界面。根据发布会的内容，设计师输入文本或手绘草图，不需切换工具，就能完成从灵感探索到3D建模交付的全流程。覆盖了美术资源生产的主要工作流。
例如输入“厚涂风格可爱动漫少女”，AI可即时生成角色灵感图集，并在同一页面完成三视图及360°动态视频输出。
一位头部游戏大厂的资深美术告诉雷峰网，从目前混元游戏的发布效果来看，已经比较适合游戏原画的生成，且能比较直观地看到最终的三维效果。
但就实际工作流而言，无论是三视图，还是具体到游戏角色的身体比例与部件构成，目前大多数仍然依赖人工。
首先是目前AI生成的原画，仍然避免不了幻觉成分，放到原画或者三维生成领域，则是会产生许多自相矛盾的结构与效果。而且与摄影领域“原图直出”的效果类似，后期修改的成本高过人工按美术想法再做一个，并非不可能。
加之目前大量厂商的美术或者研发工作流都相对固定，以前述大厂的项目为例，角色原画一般是草图阶段使用ai，先画一个草图然后用ai跑，看会不会延伸新的想法，但是后期细化到完工，还是纯手工，AI参与度较为有限。
场景美术方面同样如此，AI固然可以辅助生成一些细节，但在细节阶段不是全靠ai，仍然需要人工辅助修改。
在策划层，同样也有制作玩法示意图的需求，一位资深游戏策划告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，在其工作所需的玩法文档中，往往会有大量的图示需要，这部分内容在此前多数使用Deepseek生成提示词，豆包生成最终图示。
在混元推出之后，他也会尝试试用。其理由是腾讯对于游戏类prompt和素材的导入相较其他大模型厂商，会更为精准，成图的效率也会更高。不过，混元游戏的主要场景，仍然是针对美术资源的生产与应用。
在发布会上，暗区突围的策划117表示，传统美术资源制作过程中，有一个最核心的影响效率的痛点，在于存在一定的类机械的重复劳动。无论是一张图，或是只有一个概念，要去做细化，又或者说有一个模型，要去做很多边缘的细化。
传统的解决方案，是使用现有的Photoshop以及substance等软件的模板，但是这些模板的话，也只能去解决一些比较粗糙的一些问题。混元游戏的介入，或许会节约以往大量的重复劳动，使得美术资源的生产效率更高。
这样的视觉游戏引擎，对于《三角洲行动》、《暗区突围》这样的大型3A级工业化游戏来说，其意义较为实际，因为这些项目的美术资产会相对标准化，对于AI来说，生成这样的标准化美术资产，难度较低，幻觉概率也较小；
同时，对于一些中小制作的独立游戏团队，也能以较快的速度将想法形成demo，以较小的成本进行快速试错，并不断迭代，甚至可以将其分享到开发者社区进行实时反馈修改。
一位独立游戏开发者告诉雷峰网，过去近一年时间，他的团队主要使用的是GPT4作为主要美术生产工具，其效果对于一个重玩法的独立游戏项目而言，经过必要修改之后，几乎是可用状态。
但独立游戏主要是要突出个性化风格，在以玩法取胜的大前提下，美术资源的精致程度，生产效率并不是关键影响因素。
由此来看，混元游戏对于目前的工业化项目团队，效率预计会出现提升，但在一些注重玩法的独立游戏项目里，大量“作坊”开发者，目前仍然有更为“平替”的选择，混元游戏要走的路，才刚刚开始。
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