当人工智能从“单点突破”进入“全域竞争”时代，行业的焦点已不再局限于模型参数的比拼。
从区域语言模型的本土化探索，到全球范围内的AI主权争夺，再到内容创作者的权益博弈，一场围绕技术、规则与利益的多维较量正在展开。
在今年沙特利雅得举办的《财富》全球论坛上，阿拉伯人工智能公司（Arabic.ai）创始人诺拉・哈桑（Nour Al Hassan）、ProRata.ai创始人比尔・格罗斯（Bill Gross）、安德森・霍洛维茨基金（A16Z）合伙人Anjney Midha与《财富》杂志编辑杰里米・卡恩（Jeremy Kahn）围绕这些核心议题展开深度对话，勾勒出AI产业未来十年的竞争图景。
小而专的模型有机会挑战巨头
在OpenAI、谷歌等科技巨头垄断全球AI话语权的当下，专注于区域语言的小模型企业正找到自己的生存密码。阿拉伯人工智能公司创始人诺拉・哈桑的分享，揭开了本土化模型不可替代的价值。
“阿拉伯语从来不是一种单一语言，它包含多种方言，这本身就是大模型难以攻克的壁垒。”哈桑指出，尽管阿拉伯语是互联网第四大使用语言，但在现有大模型的训练数据中占比仅为4%。
更关键的是，真正能支撑模型精准运行的高质量数据，大多“藏在企业的围墙内”，而非公开可爬取的网络资源中。这就导致巨头们的通用模型在面对阿拉伯语的跨文化翻译、文化细微差异处理时频频“失灵”，最终不得不依赖“人工介入”来修正语法、补全文化语境——而这正是本土企业的机会。
对哈桑和她的团队而言，挑战不仅在于模型训练，更在于基础数据的构建。“我们的核心不是和巨头比参数大小，而是解决阿拉伯语相关的复杂问题。”哈桑强调，这种“小而专”的定位，让本土企业在细分领域拥有了巨头难以复制的竞争力。
这种本土化需求并非阿拉伯语领域独有。
在全球范围内，众多被通用模型忽视的语言、市场正催生出新的AI赛道。正如哈桑所言，当大模型在“速度与规模”的赛道上狂奔时，聚焦“文化与精准”的本土模型，正悄然开辟出一片新战场。
AI 主权之争：技术分层下的现实选择
当“AI主权”成为多国政策议程的关键词，这场看似宏大的博弈，实则需要回归技术本身寻找答案。
安德森・霍洛维茨基金合伙人（A16Z）Anjney Midha的分析，为“AI主权是否可行”提供了清晰的思考框架——按技术分层判断，而非一概而论。
在他看来，AI技术栈可分为芯片层、基础设施层、模型层和智能代理层，各层实现“主权”的难度与优先级截然不同。其中，模型层的主权已具备可行性。“一年前，所有人都认为只有巨头能做模型训练，但开源生态的爆发改变了一切。”
比如，中国开源模型“深度求索（DeepSeek）”的出现“改变了一切”。如今，各国可选择现有的基础模型，再结合本土价值观、文化规范进行“最后一公里”定制，可以针对本土语言、文化场景优化模型，这让模型层的主权触手可及。
真正的难点在芯片层。他指出，训练前沿模型需要高性能芯片，而2纳米芯片的制造供应链目前仅少数国家能自主掌控。
对多数国家而言，与其盲目追求“全链条自主”，不如在芯片领域寻求合作，将资源集中在更易突破的模型层与应用层。“主权不是‘全或无’的选择，而是明确哪些环节对国家至关重要，哪些环节可通过合作实现共赢。”
比尔・格罗斯则从文化视角补充了AI主权的意义。“我们正处在人类文明的转折点，就像公元前后的分水岭。”他认为，AI正在吸收人类所有知识，而主权AI的核心价值，在于保留各国独特的文化元素。“如果所有AI都由少数国家主导，人类文明的多样性可能会在数据中被稀释。”
从现实进展来看，AI主权的推进已初见成效。Anjney Midha提到，巴黎人工智能峰会后，美国出台了联邦统一的AI监管框架，结束了此前各州立法混乱的局面；欧盟也在推动区域内的监管协同。这种“先统一规则，再推进主权”的路径，让各国在AI竞争中既有“自主可控”的底气，又避免了“闭门造车”的低效。
监管与投资：平衡创新与规则的未来之路
AI产业的狂奔，离不开监管与资本的双向引导。在这场对话中，“如何平衡创新与监管”“未来投资机会在哪里”成为收尾阶段的焦点。
Anjney Midha从政策演进的角度，肯定了统一监管的价值。他回忆，一年前美国各州的AI立法混乱不堪，企业不得不“像打地鼠一样”应对不同规则。
而巴黎AI峰会后，美国推出联邦统一框架，不仅释放了企业的创新活力，也带动了欧盟的监管协同。“创业者应该把时间花在技术突破上，而不是应对繁杂的法规。”他说。
在投资机会方面，Anjney Midha给出了明确判断：深度学习技术将催生一批新巨头。“一年前，AI只能做创意写作、陪伴互动，在制造、医疗等需要高可靠性的关键领域完全不行。
但现在深度学习改变了这一切。”他解释，初创企业可以深入垂直行业，精准定义模型，为每个行业打造端到端的强化学习解决方案。“这不是小打小闹的细分市场，而是能诞生数十亿美元规模公司的新赛道。”
这场对话的结尾，没有给出“谁将赢得AI竞赛”的标准答案，但勾勒出了清晰的竞争逻辑：在巨头主导的通用赛道之外，本土化、主权化、公平化正成为新的突围方向。正如比尔・格罗斯所言，2025年或这个十年，将成为人类文明的转折点——而在AI的这场多维较量中，那些既能突破技术瓶颈，又能平衡规则与利益的参与者，终将成为未来的赢家。（*）